InsightX
od hipotez do kierunku produktu B2C
- Rola
- UX/UI designer
- Typ
- Projekt komercyjny
- Narzędzia
InsightX miał silny silnik analityczny i rozpoznawalne narzędzia B2B, ale potrzebował kierunku dla samodzielnego produktu B2C. Projekt polegał na przejściu od szerokich hipotez do konkretnej wizji produktu dla zaawansowanych traderów.
- Problem
- Technologia InsightX docierała do milionów użytkowników przez integracje B2B, ale marka pozostawała w tle. Wyzwaniem było określenie kierunku samodzielnego produktu B2C, z którego użytkownicy korzystaliby bezpośrednio.
- Cel
- Określenie grupy docelowej, propozycji wartości i kierunku rozwoju produktu B2C.
- Efekt
- Koncepcja przestrzeni analitycznej dla traderów, oparta na rozpoznanych potrzebach i analizie dostępnych rozwiązań.
Punkt wyjścia
Punktem wyjścia była technologia analityczna wykorzystywana w modelu B2B. Nowy produkt miał udostępnić jej możliwości indywidualnym odbiorcom, ale grupa docelowa i sposób wykorzystania danych wymagały doprecyzowania.
Pracowałam iteracyjnie, omawiając kolejne hipotezy podczas spotkań z zespołem dwa razy w tygodniu. Łączyłam poznawanie domeny z analizą rynku i potrzeb potencjalnych użytkowników. W ramach projektu współpracowałam z Senior Product Designerem.
Proces
Rozważaliśmy różne kierunki rozwoju InsightX, rozpisując je na propozycje funkcji, doświadczenia użytkownika i komunikacji. Kolejne hipotezy były konfrontowane z analizą konkurencji, założeniami biznesowymi i rozmowami z użytkownikami.
Hipoteza 01 Security crypto platform
Zobacz w Figmie: Hipoteza SecurityPierwsza hipoteza zakładała pozycjonowanie InsightX jako „Becoming #1 in Crypto Trust & Security”. Pasowało to do komunikacji zespołu, ale wymagało sprawdzenia, czy rynek ma jeszcze miejsce na taki kierunek.
Analiza konkurencji pokazała, że segment bezpieczeństwa jest już mocno obsadzony przez CertiK/Skynet, Honeypot.is i podobne narzędzia. Wejście w ten obszar oznaczałoby gonienie liderów, nie budowanie własnej kategorii.
Wniosek: Silna konkurencja wyspecjalizowanych platform utrudniała znalezienie wyraźnego wyróżnika.
Automatyczne audyty smart kontraktów
- Współpraca z zewnętrznymi firmami audytorskimi.
- Crawler zbiera dane z API, eksploratorów blockchain, serwisów bezpieczeństwa i GitHuba.
Wskaźnik Zaufania (Trust Score)
Autorski wskaźnik Trust Score dla każdego projektu, który łączy wiele wymiarów ryzyka w jedną, przejrzystą ocenę.
ETH 86% ★★★★☆
✓ Zweryfikowany kontrakt
✓ No honeypot
Recenzje generowane przez AI
Dane techniczne tłumaczone na prosty, zrozumiały komunikat.
Zweryfikowany kontrakt
Wysokie ryzyko koncentracji
Odznaki i certyfikaty bezpieczeństwa
Zestaw odznak dla różnych aspektów zaufania.
Ostrzeżenia o czerwonych flagach
- Techniczne sygnały zamieniane na zrozumiałe ostrzeżenia.
- Systematyczne alerty o poważnych zagrożeniach.
- Przykład: duża koncentracja podaży + możliwość mintowania.
Hipoteza 02 Newbie friendly
Zobacz w Figmie: Hipoteza Newbie friendlyDruga hipoteza wynikała z insightu, że duża część rynku to początkujący użytkownicy podejmujący decyzje emocjonalnie. Kierunek zakładał lekką, edukacyjną platformę bezpieczeństwa, która pomaga rozpoznawać ryzyko scamów bez języka narzędzi dla profesjonalistów.
Wniosek: Kierunek skupiony na początkujących nie odpowiadał biznesowemu priorytetowi dotarcia do zaawansowanych traderów.
Interfejs kartowy
- Prezentacja danych w formie przystępnych kart zamiast tabel
- Jedna karta = jeden projekt z kluczowymi informacjami
- Szybki skan bez zagłębiania się w szczegóły
- Mniej bałaganu - najważniejsze informacje na wierzchu
Przyjemny design
- Nowoczesny, kolorowy interfejs przyciągający młodszych użytkowników
- Energia Gen Z - memy, animacje, mikrointerakcje
- Odejście od "nudnego" wyglądu finansowych aplikacji
Interaktywne karty
- Możliwość dodawania kart do ulubionych
- Interaktywne elementy - rozwijanie szczegółów jednym kliknięciem
- Personalizowane alerty dla obserwowanych projektów
Przykład: "Twoja moneta spadła o 20%"
lub "Wykryto czerwoną flagę"
Motywy
- Personalizacja wyglądu aplikacji przez użytkownika
- Tryb jasny / ciemny / kolorowe motywy
- Dostosowanie interfejsu do preferencji wizualnych
Od segmentów do odbiorcy produktu
Przeanalizowałam różne sposoby korzystania z informacji o rynku kryptowalut: od pogłębionego researchu, przez samodzielny trading, po szybkie reagowanie na sygnały. Profile różniły się zakresem analizy, wykorzystywanymi narzędziami i czasem poświęcanym na decyzję.
Dalszą koncepcję skupiłam na profilu Smart Tradera, który łączy dane z wielu źródeł, aby samodzielnie oceniać projekty i możliwości inwestycyjne.
Zobacz w Figmie: pełna mapa person i JTBD
Analiza narzędzi i doprecyzowanie kierunku
Przyjrzałam się rozwiązaniom takim jak Arkham i Dune, zestawiając ich możliwości z potrzebami Smart Tradera. Analiza dotyczyła sposobu prezentowania danych, elastyczności narzędzi i wiedzy potrzebnej do korzystania z nich. Głównie w analizie skupiłam się na narzędziu Arkham.
Wnioski omawialiśmy z CEO, łącząc perspektywę użytkowników z możliwościami technologii i założeniami biznesowymi. Wspólnie doprecyzowaliśmy kierunek konfigurowalnej przestrzeni analitycznej, która pomaga zbierać informacje i pracować z nimi w jednym miejscu.
InfoFi - własna przestrzeń do analizy
Finalny kierunek zakładał stworzenie przestrzeni roboczej dla traderów, łączącej dane rynkowe, informacje o projektach i kontekst potrzebny do ich interpretacji. Użytkownik mógłby organizować ją wokół własnej strategii i obserwowanych projektów.
- Konfigurowalne tablice
- Dobieranie i układanie informacji zgodnie z własnym sposobem analizy, zamiast korzystania wyłącznie z narzuconego dashboardu.
- Dane i kontekst w jednym miejscu
- Zestawianie informacji z różnych źródeł, aby ograniczyć przełączanie się między narzędziami i ułatwić porównywanie projektów.
- Wsparcie AI
- Zadawanie pytań w języku naturalnym, które miało ułatwić korzystanie z danych bez konieczności pisania zapytań SQL.
Rezultat i wnioski
Projekt zakończył się na etapie koncepcji i fundamentów produktowych. Dostarczyliśmy mapę person i ich JTBD, analizę konkurencji (próg wejścia, zakres danych, brakujące scenariusze) oraz mapy luk produktowych wskazujące miejsce na nowy produkt.
Kolejnym krokiem byłoby sprawdzenie z traderami, które elementy przestrzeni roboczej są dla nich najważniejsze i powinny znaleźć się w pierwszej wersji produktu.